lima LANGKAH UNTUK MEMBERIKAN UMPAN BALIK YANG PRODUKTIF kepemimpinan dan kerjasama tim

KEPEMIMPINAN DAN KERJASAMA TIM

(KDKT)

Disusun Oleh :

Anyta Mega Syntia (2311108)

Desi Desti Yani (2311121)

Firdania Slamet (1311035)

Ipah Nursypaeni (2311170)

Indri Prihatin(1311075)

Kelas :

4SI 1 & 2

STMIK LPKIA BANDUNG

2014

FIVE STEPS FOR GIVING PRODUCTIVE FEEDBACK

         

“It can be a delicate process, but assessing a person’s progress can lead to improvement and growth.”

            Giving feedback to your colleagues and employees provides them with an observer's insight into how their performance is progressing, as well as advice to solve any problems. But, for a number of people, hearing the six words, "Can I give you some feedback?" generates fear and anxiety. The words go through a translator in our brain and are heard as, "Can I completely tear you down?" It can be perceived that the person giving the feedback is somehow superior to the person receiving it, putting the receiver on the defense.

While giving and receiving feedback can be a delicate process, there's no doubting its value in helping to identify issues and solve them. Business owners should manage feedback in a positive way so that it can do what it's intended to do: Help improve and grow your business.

Here are five tips that can get you on track to giving productive feedback :

1.      Create safety

Believe it or not, people who receive feedback apply it only about 30% of the time, according to Columbia University neuroscientist Kevin Ochsner, who cited that research at the Neuro Leadership Summit in Boston. If the person receiving the feedback doesn't feel comfortable, this can cause the feedback to ultimately be unproductive.

If you don't have the kind of buddy relationship with a colleague or employee that allows you to say virtually anything to each other, then I suggest you add civility and safety into your feedback approach. Don't be mean-spirited. Your feedback usually won't be productive if it's focused on making the other person feel bad or make them look foolish in front of peers.

            Related: Candid Talk About Performance Evaluations

Instead, create opportunities to build confidence and skills. This is especially effective when people are expecting to be graded. Confined situations in which people know they are being evaluated are good for giving feedback while learning skills.

2.      Be Positive

Give at least as much positive feedback as you do negative. Positive feedback stimulates the reward centers in the brain, leaving the recipient open to taking new direction. Meanwhile, negative feedback indicates that an adjustment needs to be made and the threat response turns on and defensiveness sets in. You don't need to avoid negative, or corrective, feedback altogether. Just make sure you follow it up with a suggested solution or outcome.

3.      Be Specific

People generally respond better to specific, positive direction. Avoid saying things like, "You need to be more talkative in meetings." It's too ambiguous and can be interpreted in a lot of personal ways. Say something specific and positive pointed at the task you want accomplished, such as, "You're smart. I want to hear at least one opinion from you in every meeting we're in together going forward."

Related: When to Set Sales Performance Reviews

4.      Be Immediate

The adult brain learns best by being caught in action. If you wait three months to tell someone that his or her performance is average, he or she usually can't grasp the changes needed in order to change direction. It's far too ambiguous and relies on memory, which can be faulty. Productive feedback requires giving it frequently. That way, performance reviews are just another collegial discussion.

5.      Be Tough, Not Mean

When someone drops the ball at work and you have to give him or her feedback, start by asking his or her perspective on the situation. Resist saying how stupid his or her actions were, even if they were.

Related: How to Discipline and Fire Employees

Next, give the objective, specific, forward-moving type of feedback I outlined earlier. Ask if he or she understands everything you expect. Inform the person that he or she is being graded and that you're there to help him or her succeed. As the saying goes: "People have a habit of becoming what you encourage them to be, not what you nag them to be."

Intisari :

5 (LIMA) LANGKAH UNTUK MEMBERIKAN UMPAN BALIK YANG PRODUKTIF

“Ini dapat menjadi proses yang rumit, tetapi menilai kemajuan seseorang dapat mengarah pada peningkatan dan pertumbuhan.”

Memberikan umpan balik kepada rekan-rekan Anda dan karyawan memberi mereka dengan sebuah pemahaman mengamati tentang bagaimana kinerja mereka ini berjalan, serta saran untuk mengatasi setiap masalah Sementara memberi dan menerima umpan balik dapat menjadi proses yang rumit, tidak ada yang meragukan nilainya dalam membantu mengidentifikasi masalah dan menyelesaikannya. 

Berikut adalah lima tips yang dapat membantu Anda dalam jalur untuk memberikan umpan balik yang produktif:

1.      Buat Aman

Percaya atau tidak, orang-orang yang menerima umpan balik menerapkannya hanya sekitar 30% dari waktu, menurut Kevin Ochsner ahli syaraf di Columbia University, pada penelitian di The Neuro Leadership Summit di Boston. Jika orang yang menerima umpan balik tidak merasa nyaman, hal ini dapat menyebabkan umpan balik untuk akhirnya menjadi tidak produktif.

2.      Bersikap Positif

Berikan setidaknya banyak umpan balik yang positif setelah Anda melakukan yang negatif. Umpan balik positif merangsang pusat reward di otak, meninggalkan penerima terbuka untuk mengambil arah baru. Sementara itu, umpan balik negatif menunjukkan bahwa penyesuaian perlu dibuat dan tanggapan ancaman yang berubah dan menetapkan pada pembelaan diri.

Anda tidak perlu menghindari tanggapan negatif atau korektif sama sekali. Pastikan Anda mengikutinya dengan hasil solusi yang disarankan.

3.      Harus Spesifik

Orang biasanya merespon lebih baik terhadap hal tertentu, ke arah yang positif. Hindari mengatakan hal-hal seperti, "Kamu harus lebih banyak bicara dalam rapat." Ini terlalu ambigu dan dapat diinterpretasikan dalam banyak cara pribadi.

Katakanlah sesuatu yang spesifik dan positif menunjuk pada tugas yang ingin dicapai, seperti, "Kau pintar. Aku ingin mendengar setidaknya satu pendapat dari Anda dalam setiap pertemuan kita bersama-sama ke depan."

4.      Bersikap Segera

Pada otak orang dewasa belajar terbaik dengan yang ditangkap dalam tindakan. Jika Anda menunggu tiga bulan untuk memberitahu seseorang bahwa kinerja nya rata-rata, ia biasanya tidak dapat memahami perubahan yang diperlukan dalam rangka untuk mengubah arah. Ini terlalu ambigu dan bergantung pada ingatan, yang dapat menjadi kesalahan. Umpan balik produktif mengharuskan sering memberikan. Dengan begitu, tinjauan kinerja hanyalah pembahasan kolegial.

5.      Menjadi Tangguh, Bukan Berarti

Ketika seseorang menjatuhkan bola dalam pekerjaan dan Anda harus memberinya atau umpan balik, mulai dengan bertanya pada situasi dan sudut pandangnya. Meskipun mereka, menolak mengatakan betapa bodohnya perbuatannya itu.

Sumber artikel :

http://www.entrepreneur.com/article/219437

Penjelasan Forward Chaining dan Contoh alur Forward Chaining

Penjelasan Forward Chaining dan Contoh alur Forward Chaining

Metode Forward Chaining adalah metode pencarian atau teknik pelacakan ke depan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. (Russel S,Norvig P, 2003). Pelacakan maju ini sangat baik jika bekerja dengan permasalahan yang dimulai dengan rekaman informasi awal dan ingin dicapai penyelesaian akhir, karena seluruh proses akan dikerjakan secara berurutan maju. Berikut adalah diagram Forward Chaining secara umum untuk menghasilkan sebuah goal. Forward chaining merupakan metode inferensi yang melakukan penalaran dari suatu masalah kepada solusinya. Jika klausa premis sesuai dengan situasi (bernilai TRUE), maka proses akan menyatakan konklusi. Forward chaining adalah data-driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru konklusi diperoleh. Jika suatu aplikasi menghasilkan tree yang lebar dan tidak dalam, maka gunakan forward chaining.

Tipe sistem yang dapat dicari dengan Forward Chaining :

1.      Sistem yang dipersentasikan dengan satu atau beberapa kondisi.

2.      Untuk setiap kondisi, sistem mecari rule-rule dalam knowledge base untuk rule-rule yang berkorespondensi dengan kondisi dalam bagian IF

3.      Setiap rule dapat menghasilkan kondisi baru dari konklusi yang diminta pada bagian THEN. Kondisi baru ini ditambahkan ke kondisi lain yang sudah ada.

4.      Setiap kondisi yang ditambahkan ke sistem akan diproses. Jika ditemui suatu kondisi baru dari konklusi yang diminta, sistem akan kembali ke langkah 2 dan mencari rule-rule dalam knowledge base kembali. Jika tidak ada konklusi baru, sesi ini berakhir.

Contoh :

Terdapat 10 aturan yang tersimpan dalam basis pengetahuan yaitu :

R1 : if A and B then C

R2 : if C then D

R3 : if A and E then F

R4 : if A then G

R5 : if F and G then D

R6 : if G and E then H

R7 : if C and H then I

R8 : if I and A then J

R9 : if G then J

R10 : if J then K

Fakta awal yang diberikan hanya A dan E, ingin membuktikan apakah K bernilai benar.

Proses penalaran forward chaining terlihat pada gambar dibawah :

Gambar Forward Chaining

Contoh Kasus

Sistem Pakar : Penasihat Keuangan

Kasus : Seorang user ingin berkonsultasi apakah tepat jika dia berinvestasi pada stock IBM?

Variabel-variabel yang digunakan :

A = memiliki uang $10.000 untuk investasi

B = berusia < 30 tahun

C = tingkat pendidikan pada level college

D = pendapatan minimum pertahun $40.000

E = investasi pada bidang Sekuritas (Asuransi)

F = investasi pada saham pertumbuhan (growth stock)

G = investasi pada saham IBM

Setiap variabel dapat bernilai TRUE atau FALSE

FAKTA YANG ADA :

§ Diasumsikan si user (investor) memiliki data:

o Memiliki uang $10.000 (A TRUE)

o Berusia 25 tahun (B TRUE)

§ Dia ingin meminta nasihat apakah tepat jika berinvestasi pada IBM stock?

RULES :

R1 : IF seseorang memiliki uang $10.000 untuk berinvestasi AND dia berpendidikan pada level college THEN dia harus berinvestasi pada bidang sekuritas

R2 : IF seseorang memiliki pendapatan per tahun min $40.000 AND dia berpendidikan pada level college THEN dia harus berinvestasi pada saham pertumbuhan (growth stocks)

R3 : IF seseorang berusia < 30 tahun AND dia berinvestasi pada bidang sekuritas THEN dia sebaiknya berinvestasi pada saham pertumbuhan

R4 : IF seseorang berusia <> 22 tahun THEN dia berpendidikan college

R5 : IF seseorang ingin berinvestasi pada saham pertumbuhan THEN saham yang dipilih adalah saham IBM.

Rule simplification:

-          R1: IF A and C, THEN E

-          R2: IF D and C, THEN F

-          R3: IF B and E, THEN F

-          R4: IF B, THEN C

-          R5: IF F, THEN G

Solusi dengan Forward Chaining :

-          Step I : IF A and C Then E = R1

-          Step II : IF B then C A,B,C -> True = R4

-          Step III : If A and C then E A,B,C -> True = R2

-          Step IV : If B ad E then F A,B,C,E,F -> true = R3

-          step V : if F then G. G->True

kesimpulan : Cocok untuk investasi saham IBM

Contoh Kasus 2 :

Terdapat beberapa bahan masakan didapur yaitu yang tersedia berupa :

-          Tepung

-          Gula

-          Garam

-          Telor

-          Sayur kol

-          Wortel

-          Seledri

Maka keputusan yang akan dibuat adalah memasak bakwan. Karena sesuai dengan semua bahan yang ada dan bahan lain tidak terbuang.

Resume Kesimpulan Forward Chaining :

Suatu metode dari Inference Engine untuk memulai penalaran atau pelacakan suatu data dari fakta-fakta yang ada menuju suatu kesimpulan. Metode ini melakukan penelusuran berawan dari fakta menuju kegoals atau tujuan.

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pertanyaan-pertanyaan yang sesuai dengan karakteristik pengguna. Dalam metode forward chaining ini, data tersebut digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan. Dari beberapa pertanyaan tersebut akan dibentuk aturan-aturan berupa IF-THEN untuk mendapatkan suatu kesimpulan. Apabila salah satu aturan tersebut telah sesuai dengan jawaban pengguna, maka sistem akan merekomendasikan suatu saran yang berupa kesimpulan. Sebaliknya, apabila salah satu aturan tidak sesuai dengan jawaban pengguna maka proses tersebut diulang hingga ditemukan suatu aturan yang sesuai dengan jawaban pengguna.